O que são redes neurais convolucionais (CNNs) e como elas são usadas em tarefas de visão computacional?

Redes neurais convolucionais (CNNs) são um tipo de rede neural frequentemente utilizadas em tarefas de visão computacional. Elas são compostas por camadas convolucionais que ajudam a extrair características das imagens, como bordas, formas e padrões. Essas redes são capazes de aprender automaticamente padrões complexos e são usadas em tarefas como reconhecimento de objetos, classificação de imagens, detecção de rostos, entre outras aplicações de processamento de imagem.