As tarefas preditivas têm como objetivo encontrar uma função (modelo ou hipótese) que, a partir de dados de treinamento, possa ser utilizada para prever um rótulo ou um valor que caracterize um exemplo com base nos valores de entrada. Em tarefas de descrição, o objetivo é explorar ou descrever um conjunto de dados. As tarefas descritivas de agrupamento de dados têm o objetivo de encontrar objetos semelhantes no conjunto de dados.
FACELI, K.; LORENA, A. C.; GAMA, J.; CARVALHO, C. P. L. F. de. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. Rio de Janeiro: LTC, 2011.
Vimos que a mineração de dados trata de tarefas descritivas e preditivas. As atividades descritivas caracterizam as propriedades gerais dos dados, já as atividades preditivas fazem inferência a partir dos dados, objetivando predições. As atividades descritivas estão relacionadas a uma:
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