Sobre a utilização de data-mining, considere a seguinte situação:

Ao pesquisar um imenso banco de dados sobre consumo de produtos em uma rede de supermercados, uma ferramenta de data-mining gerou as seguintes regras de associação:

If (bebida=cerveja e comida=salame), then (cliente = homem e idade> 40 anos) com nível de certeza = 70%.

If (bebida=champagne e comida=caviar), then (cliente =homem e idade> 60 anos) com nível de certeza =90%

If (bebida=água mineral e roupa =casaco para bebê), then (cliente=mulher e idade > 30 anos), com nível de certeza =90 %

Com base nessas regras geradas pela ferramenta, podemos afirmar:

a - Se uma pessoa adquire champagne e caviar, deve ser homem e ter mais de 60 anos e a probabilidade de isso acontecer é bem alta

b - Se uma pessoa adquire champagne e caviar, deve ser mulher e ter mais de 40 anos e a probabilidade de isso acontecer é bem alta

c - Se uma pessoa adquire champagne e salame, deve ser mulher e ter mais de 40 anos e a probabilidade de isso acontecer é bem alta

d - Se uma pessoa adquire champagne e salame, deve ser mulher e ter menos de 40 anos e a probabilidade de isso acontecer é bem alta

e - Se uma pessoa adquire champagne e salame, deve ser homem e ter menos de 40 anos e a probabilidade de isso acontecer é bem alta