Conforme aponta Freund e Simon (2009), em muitos problemas aplicados, nos interessa saber a probabilidade de um evento ocorrer x vezes em n provas....
Conforme aponta Freund e Simon (2009), em muitos problemas aplicados, nos interessa saber a probabilidade de um evento ocorrer x vezes em n provas, ou seja, obter x sucessos em n provas, ou x sucessos e falhas em n provas. Nesse sentido, costuma-se dizer que o número de sucesso em n provas é uma variável aleatória com distribuição binomial. Agora vamos aplicar o nosso conhecimento sobre distribuição binomial no problema a seguir.
É sabido que há a probabilidade de 0,30 de que uma pessoa, ao fazer compras em um supermercado, se beneficie de uma determinada promoção. Determine a probabilidade de que, entre seis pessoas que estão fazendo compras no supermercado, haja 0, 1, 2, 3, 4, 5, ou 6 que se beneficiem da promoção.
FREUND, J. E., SIMON, G. A. Estatística Aplicada: economia, administração e contabilidade. Porto Alegre: Bookman, 2009
💡 4 Respostas
Mel Silvestre
1 = total de probabilidades
0,3 = 3/10 = sucesso
1 - 0,3 = 0,7 = 7/10 = fracasso
pessoas = 6
desejamos 2 beneficiados ...
Usamos binomial ...
P(n,x) = C n,x . p^x . q^(n-x)
P(6,2) = C 6,2 . (3/10)^2 . (7/10)^(6-2)
P(6,2) = 6!/2!.(6-2)! . 9/100 . (7/10)^4
P(6,2) = 6.5.4!/2.1.4! . 9/100 . 2 401/10 000
P(6,2) = 3.5 . 21 609/1 000 000
P(6,2) = 15 . 21 609/1 000 000
P(6,2) = 324 135/1 000 000
P(6,2) = 0,324135
P(6,2) = 32,4135 % de probabilidade.
Lara Cristina
1 = total de probabilidades
0,3 = 3/10 = sucesso
1 - 0,3 = 0,7 = 7/10 = fracasso
pessoas = 6
desejamos 2 beneficiados ...
Usamos binomial ...
P(n,x) = C n,x . p^x . q^(n-x)
P(6,2) = C 6,2 . (3/10)^2 . (7/10)^(6-2)
P(6,2) = 6!/2!.(6-2)! . 9/100 . (7/10)^4
P(6,2) = 6.5.4!/2.1.4! . 9/100 . 2 401/10 000
P(6,2) = 3.5 . 21 609/1 000 000
P(6,2) = 15 . 21 609/1 000 000
P(6,2) = 324 135/1 000 000
P(6,2) = 0,324135
P(6,2) = 32,4135 % de probabilidade.
HBrunno De Carvalho
A probabilidade é de 32,4135 %.
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