O grande desafio do Big Data é trabalhar com a manipulação de dados, sejam de forma estruturada ou semiestruturada. Para realizar essa manipulação, são utilizados algoritmos inteligentes, que são conhecidos como redes neurais. Ainda, o Big Data possui algumas características principais, como os cinco Vs: Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.
A partir do contexto apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. A Variedade descreve sobre a diversidade de tipos de dados, como vídeos, textos, imagens e outros. Pois: II. A maneira como os dados são capturados podem variar de tempos em tempos ou de lugar para lugar, o que também é uma característica da Variedade.
As asserções I e II estão corretas e a relação proposta entre elas é verdadeira. A Variedade no contexto do Big Data descreve a diversidade de tipos de dados, como textos, imagens, vídeos, áudio, dados de sensores, entre outros. Além disso, é comum que os dados sejam coletados de diferentes fontes, o que pode levar a variações na forma como são estruturados ou organizados, o que também é uma característica da Variedade. Essa variedade de dados pode tornar a manipulação e análise dos mesmos mais desafiadora, especialmente quando combinada com outras características dos cinco Vs, como o Volume e a Velocidade. Por isso, é comum que técnicas avançadas, como redes neurais, sejam utilizadas para lidar com esses desafios.
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