AV SUBST 1 ANALISE EXPL. DE DADOS

O enriquecimento de dados pode ser feito tanto pela criação de novas variáveis, como pelo cruzamento de duas bases de dados, podendo ainda ser feito a utilização das duas estratégias no mesmo projeto de ciência de dados.

Assinale a alternativa que traz um código em linguagem R que corretamente cria uma nova variável à base de dados A e que faz o cruzamento desta base com uma base externa B.

Alternativas:

• a)
• library(ggplot2)
• A<- data.frame(chave=c(3,4,5,15,26), medida1=c(12,15,36,58,21))
• B<- data.frame(chave=c(4,5,8,15,26), medida2=c(85,90,100,101,120))
• A$medida3<-((A$medida1^2)/50)*100
• b)
• A<- data.frame(chave=c(3,4,5,15,26), medida1=c(12,15,36,58,21))
• B<- data.frame(chave=c(4,5,8,15,26), medida2=c(85,90,100,101,120))
• A$medida3<-((A$medida1^2)/50)*100
• plot(A,B,by="chave")
• c)
• library(tidyverse)
•  A<- data.frame(chave=c(3,4,5,15,26), medida1=c(12,15,36,58,21))
• B<- data.frame(chave=c(4,5,8,15,26), medida2=c(85,90,100,101,120))
• A$medida3<-((A$medida1^2)/50)*100
• left_join(A,B,by="chave")
• d)
• library(tidyverse)
• A<- data.frame(chave=c(3,4,5,15,26), medida1=c(12,15,36,58,21))
• B<- data.frame(chave=c(4,5,8,15,26), medida2=c(85,90,100,101,120))
• left_join(A,B,by="chave")
• e)
• library(tidyverse)
• A<- data.frame(chave=c(3,4,5,15,26), medida1=c(12,15,36,58,21))
• A$medida3<-((A$medida1^2)/50)*100
• left_join(A,B,by="chave")