Considerando duas variáveis, quilometragem de um carro usado e o seu preço de venda, observados em 14 carros vendidos, foi construído um diagrama d...

Question

Considerando duas variáveis, quilometragem de um carro usado e o seu preço de venda, observados em 14 carros vendidos, foi construído um diagrama de dispersão. coeficiente de correlação linear é r = -0,899 e o valor da reta ajustada é Y = 2934 38,56X. Observando o diagrama e as informações dadas, assinale a alternativa correta.

a)A correlação entre as variáveis é negativa e, quando a quilometragem for o preço estimado é de R$ 1.000,00
b)A correlação entre as variáveis é fraca e, quando a quilometragem for o preço estimado é de R$ 1.000,00
c)A correlação entre as variáveis é positiva e. quando a quilometragem for 20km, o preço estimado é de R$ 2.162,80
d)A correlação entre as variáveis é negativa e, quando a quilometragem for 10km, preço estimado é de R$ 2.548,40
e)A correlação entre as variáveis é positiva e, quando a quilometragem for 10km, o preço estimado é de R$

Ed · Answer

Analisando as informações fornecidas, podemos concluir que a alternativa correta é:

d) A correlação entre as variáveis é negativa e, quando a quilometragem for 10km, o preço estimado é de R$ 2.548,40.

Isso ocorre porque o coeficiente de correlação linear (r) é negativo (-0,899), indicando uma correlação negativa entre a quilometragem e o preço de venda. Além disso, a equação da reta ajustada (Y = 2934 + 38,56X) nos permite estimar o preço de venda (Y) com base na quilometragem (X). Portanto, quando a quilometragem for 10km, o preço estimado é de R$ 2.548,40.

Considerando duas variáveis, quilometragem de um carro usado e o seu preço de venda, observados em 14 carros vendidos, foi construído um diagrama d...

Matemática

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