Considere o seguinte modelo estático com duas variáveis explicativas = Para que os estimadores dos betas por MQO sejam consistentes, é suficiente e...

Para que os estimadores dos betas por MQO sejam consistentes, é suficiente e necessário que as seguintes condições sejam atendidas: 1. Linearidade: O modelo deve ser linear em relação aos parâmetros desconhecidos. 2. Ausência de multicolinearidade perfeita: As variáveis explicativas não devem estar perfeitamente correlacionadas entre si. 3. Exogeneidade estrita: As variáveis explicativas devem ser independentes dos termos de erro do modelo. 4. Homoscedasticidade: A variância dos termos de erro deve ser constante para todos os valores das variáveis explicativas. 5. Ausência de endogeneidade: As variáveis explicativas não devem ser correlacionadas com os termos de erro. 6. Amostra aleatória: As observações devem ser obtidas de forma aleatória e representativa da população. Essas condições garantem que os estimadores dos betas por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) sejam consistentes, ou seja, que eles convergem para os valores verdadeiros dos parâmetros à medida que o tamanho da amostra aumenta.