Sobre as funcionalidades do Python para exploração e limpeza de dados, identifique as opções corretas. I. Matplotlib: biblioteca fundamental para e...

Sobre as funcionalidades do Python para exploração e limpeza de dados, identifique as opções corretas.
I. Matplotlib: biblioteca fundamental para exploração de dados.
II. Para modificar um valor nulo pela média dos valores: data.fillna(data.mean(0)).
III. O comando data.drop('E', inplace=True, axis=1) é usado com frequência para excluir linhas e colunas no banco.
IV. O comando data.dropna() remove do banco todos os valores com NaN.
São verdadeiras:

I. Matplotlib: biblioteca fundamental para exploração de dados.
II. Para modificar um valor nulo pela média dos valores: data.fillna(data.mean(0)).
III. O comando data.drop('E', inplace=True, axis=1) é usado com frequência para excluir linhas e colunas no banco.
IV. O comando data.dropna() remove do banco todos os valores com NaN.
Apenas a II.
II – III.
A manipulação dos dados é a única maneira de tratá-los.
Com Python, podemos excluir linhas e colunas a partir do comando .fillna().
O Python oferece várias formas de tratar os dados, como exclusão da coluna ou linha que não é mais útil e manipulando valores nulos.
Com Python, podemos manipular os valores nulos a partir do comando drop().
Remover linhas e colunas é a maneira mais simples de tratar os dados.
I – II – III.
I – II – IV.
II – V.
II – III – V.
III – V.