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Dados do tipo texto requerem extensos procedimentos de pré-processamento antes de serem aplicados à modelagem de dados. Sobre a preparação de dados...

Dados do tipo texto requerem extensos procedimentos de pré-processamento antes de serem aplicados à modelagem de dados.
Sobre a preparação de dados textuais, podemos afirmar que:
I. A geração de tokens promove a remoção de sinais como pontos, vírgulas, hífens e outros diacríticos durante a análise lexical.
II. Na etapa de representação é realizado o mapeamento entre termos, documentos e corpus para dados numéricos, formando um conjunto de dados que será utilizado pelos

I. A geração de tokens promove a remoção de sinais como pontos, vírgulas, hífens e outros diacríticos durante a análise lexical.
II. Na etapa de representação é realizado o mapeamento entre termos, documentos e corpus para dados numéricos, formando um conjunto de dados que será utilizado pelos
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Análise e modelagem preditiva
4 pág.

Análise e Desenvolvimento de Sistemas Faculdade de Pará de MinasFaculdade de Pará de Minas

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Com base nas informações fornecidas, podemos afirmar que: I. A geração de tokens promove a remoção de sinais como pontos, vírgulas, hífens e outros diacríticos durante a análise lexical. Essa afirmação está correta, pois durante o pré-processamento de dados textuais, é comum remover sinais de pontuação e outros caracteres especiais para facilitar a análise. II. Na etapa de representação é realizado o mapeamento entre termos, documentos e corpus para dados numéricos, formando um conjunto de dados que será utilizado pelos modelos. Essa afirmação também está correta, pois na etapa de representação de dados textuais, é necessário converter os termos, documentos e corpus em dados numéricos para que possam ser utilizados em modelos de análise. Portanto, ambas as afirmações estão corretas.

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