Buscar

De acordo com o conceito de consistência de um estimador, podemos afirmar que a. O Tamanho da amostra não interfere na consistência do estimador....

De acordo com o conceito de consistência de um estimador, podemos afirmar que


a. O Tamanho da amostra não interfere na consistência do estimador.
b. Quanto maior o tamanho da amostra, mais consistente será o estimador.
c. A consistência do estimador é sempre falsa.
d. Quanto menor o tamanho da amostra, mais consistente será o estimador.
e. Quanto maior o tamanho da amostra, menos consistência terá o estimador.

Essa pergunta também está no material:

Estatistica aplicada
2 pág.

Estatística Aplicada

💡 1 Resposta

User badge image

Ed Verified user icon

De acordo com o conceito de consistência de um estimador, podemos afirmar que a alternativa correta é a letra B: Quanto maior o tamanho da amostra, mais consistente será o estimador. Isso ocorre porque, em geral, quanto maior a amostra utilizada para estimar um parâmetro, menor será a variabilidade do estimador e mais próximo ele estará do valor verdadeiro do parâmetro.

0
Dislike0

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

✏️ Responder

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Outros materiais