O valor-p é uma medida estatística utilizada para avaliar a significância de um resultado de teste de hipóteses. Ele mede a probabilidade de obter uma diferença ou relação entre as variáveis em estudo tão grande quanto a observada, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Quando o valor-p é menor que o nível de significância (geralmente fixado em 0,05 ou 0,01), rejeitamos a hipótese nula e concluímos que há evidências estatísticas suficientes para aceitar a hipótese alternativa. Quanto menor o valor-p, mais forte é a evidência contra a hipótese nula. É importante ressaltar que o nível de confiança também é relevante. Quanto maior o nível de confiança, menor é a probabilidade de cometer um erro do tipo I (rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira), mas ao mesmo tempo aumenta a probabilidade de cometer um erro do tipo II (aceitar a hipótese nula quando ela é falsa). Espero ter ajudado! Se tiver mais alguma dúvida, é só perguntar.
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