Buscar

A arquitetura é organizada em cinco camadas: Fontes de dados, ETL +, Corpus, OLAP e Consumidor / Solicitante. Podemos perceber que o framework supo...

A arquitetura é organizada em cinco camadas: Fontes de dados, ETL +, Corpus, OLAP e Consumidor / Solicitante. Podemos perceber que o framework suporta interações e iterações porque os aplicativos (na camada Consumidor / Solicitante) não apenas consomem cubos de dados, mas podem solicitar dados que se adaptem melhor às suas necessidades. As fontes de dados são dinâmicas, pois são notícias coletadas de sites. Inicialmente, fornecemos um corpus de textos em inglês. Como parte do ETL +, o rastreador extrai dados de jornais digitais para obter o corpus on-line. Com base na imagem e associando com as etapas de aprendizado de um algoritmo de Machine Learning, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O Crawler faz a etapa de coleta de dados.
( ) O Crawler faz a etapa de preparação dos dados.
( ) A etapa de Limpeza e integração de dados coleta de dados.


V - F - V

Essa pergunta também está no material:

Conceitos de Machine Learning
6 pág.

Machine Learning UNIASSELVI IERGSUNIASSELVI IERGS

💡 1 Resposta

User badge image

Ed Verified user icon

Vamos analisar cada uma das sentenças: ( ) O Crawler faz a etapa de coleta de dados. - Verdadeiro (V) ( ) O Crawler faz a etapa de preparação dos dados. - Falso (F) ( ) A etapa de Limpeza e integração de dados coleta de dados. - Verdadeiro (V) Portanto, a classificação correta é: V - F - V.

0
Dislike0

✏️ Responder

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Outros materiais