Dentre suas mais diversas aplicações, os modelos de previsão de séries temporais são utilizados a fim de reduzir incerteza no processo de tomada de...

Dentre suas mais diversas aplicações, os modelos de previsão de séries temporais são utilizados a fim de reduzir incerteza no processo de tomada de decisões econômicas. Esses modelos buscam estimar valores futuros com base somente em valores existem tem em bases de dados históricos. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A suavização exponencial é uma técnica para suavizar dados de séries temporais usando a função de janela exponencial. É equivalente ao método de médias móveis quando adotamos o valor de igual ao número total de dados disponíveis adicionando pesos aos valores passados.
( ) Quando se deseja a predição de séries temporais que contemplem tanto as componentes de sazonalidade como as de tendência, é sugerida a expansão da suavização exponencial para o método de suavização exponencial sazonal de Holt-Winters.
( ) Os modelos ARIMA resultam da combinação de três métodos estatísticos: autorregressão, médias móveis e integração.
( ) A tendência é um componente pertencente às séries temporais que representa valores aleatórios causados por diferentes fatores, dependendo da origem da série temporal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:


A F - V - V - F.
B F - V - V - V.
C F - F - F - F.
D F - V - F - V.