Uma empresa apresenta os seguintes conjuntos de dados: Faixa salarial da família. Presença de filhos na casa. Como esses dados são não métricos, a...

Uma empresa apresenta os seguintes conjuntos de dados:

Faixa salarial da família.
Presença de filhos na casa.
Como esses dados são não métricos, a empresa solicitou a você a transformação dos dados para dados métricos. Entre as opções a seguir, qual seria a alternativa correta de realização desse procedimento?

Alternativas:

Para a variável “faixa salarial”, o recomendado seria coletar os dados novamente, obtendo o valor preciso dos ganhos familiares. Para a variável “presença de filhos em casa”, sua transformação em variáveis dicotômicas pode ser apresentada através de X1 para “Sim” e X2 para “Não”. Assim, as variáveis podem variar entre 0 e 1.

Para a faixa salarial, o ideal é atribuir a mesma um conjunto de variáveis que correspondam as suas alternativas, fazendo uma variação de 0 ou 1 em cada uma, a depender da resposta do entrevistado. Para a variável “presença de filhos em casa”, recomenda-se uma nova coleta, sendo necessário saber a quantidade de filhos para que a variável seja métrica.

Para a faixa salarial, o ideal é reorganizar os dados para apenas duas variáveis excludentes entre si (existência ou não do salário familiar. Para a variável “presença de filhos em casa”, sua transformação em variáveis dicotômicas pode ser apresentada através de X1 para “Sim” e X2 para “Não”. Assim, as variáveis podem variar entre 0 e 1.

Para a faixa salarial, o ideal é atribuir a mesma um conjunto de variáveis que correspondam as suas alternativas, fazendo uma variação de 0 ou 1 em cada uma, a depender da resposta do entrevistado. Para a variável “presença de filhos em casa”, sua transformação em variáveis dicotômicas pode ser apresentada através de X1 para “Sim” e X2 para “Não”. Assim, as variáveis podem variar entre 0 e 1. CORRETO

Para a variável “faixa salarial”, o recomendado seria coletar os dados novamente, obtendo o valor preciso dos ganhos familiares. Para a variável “presença de filhos em casa”, recomenda-se uma nova coleta, sendo necessário saber a quantidade de filhos para que a variável seja métrica.


Para a variável “faixa salarial”, o recomendado seria coletar os dados novamente, obtendo o valor preciso dos ganhos familiares. Para a variável “presença de filhos em casa”, sua transformação em variáveis dicotômicas pode ser apresentada através de X1 para “Sim” e X2 para “Não”. Assim, as variáveis podem variar entre 0 e 1.
Para a faixa salarial, o ideal é atribuir a mesma um conjunto de variáveis que correspondam as suas alternativas, fazendo uma variação de 0 ou 1 em cada uma, a depender da resposta do entrevistado. Para a variável “presença de filhos em casa”, recomenda-se uma nova coleta, sendo necessário saber a quantidade de filhos para que a variável seja métrica.
Para a faixa salarial, o ideal é reorganizar os dados para apenas duas variáveis excludentes entre si (existência ou não do salário familiar. Para a variável “presença de filhos em casa”, sua transformação em variáveis dicotômicas pode ser apresentada através de X1 para “Sim” e X2 para “Não”. Assim, as variáveis podem variar entre 0 e 1.
Para a faixa salarial, o ideal é atribuir a mesma um conjunto de variáveis que correspondam as suas alternativas, fazendo uma variação de 0 ou 1 em cada uma, a depender da resposta do entrevistado. Para a variável “presença de filhos em casa”, sua transformação em variáveis dicotômicas pode ser apresentada através de X1 para “Sim” e X2 para “Não”. Assim, as variáveis podem variar entre 0 e 1. CORRETO
Para a variável “faixa salarial”, o recomendado seria coletar os dados novamente, obtendo o valor preciso dos ganhos familiares. Para a variável “presença de filhos em casa”, recomenda-se uma nova coleta, sendo necessário saber a quantidade de filhos para que a variável seja métrica.