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Um sistema nebuloso pode ser entendido como um aproximador de função em que a base de regras é responsável pelo mapeamento entre os valores das var...

Um sistema nebuloso pode ser entendido como um aproximador de função em que a base de regras é responsável pelo mapeamento entre os valores das variáveis de entrada e valor da variável de saída. Diante disso, imagine que um processo industrial foi observado e para um conjunto de valores de entrada foram medidas suas respectivas A partir dessas observações. foi possível construir gráfico a que ilustra a relação existente entre os dados de entrada e de saída. 05 7 -1.5 100 100 0 -50 -50 100 100 y Imagine ainda que a função analítica que mapeia corretamente as entradas em suas saídas não é conhecida. Supondo que seja necessário identificar essa função e que alguma imprecisão na identificação é considere um sistema nebuloso para aproximar a função desejada em que estejam definidas as seguintes variáveis nebulosas: de Entrada: 100 de Salda 2 De acordo com as variáveis qual a base de regras que melhor aproxima a função desejada?


-baixo x-alto , alto médio alto x-baixo x-médio x-alto médio baixo y alto médio x-baixo x-médio x-alto y baixo médio médio y médio , alto baixo y-alto x-alto z-alto alto médio -alto

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Com base nas variáveis nebulosas fornecidas, a base de regras que melhor aproxima a função desejada é: - baixo x-alto, alto médio - alto x-baixo, x-médio, x-alto médio baixo y alto médio - x-baixo, x-médio, x-alto y baixo médio médio y médio, alto baixo y-alto x-alto z-alto alto médio -alto Essa é a combinação de regras que melhor se adequa à relação entre os dados de entrada e de saída observados no processo industrial.

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