Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta. O valor-p é considerado bom quando é menor que ...
O valor-p é considerado bom quando é menor que o nível de significância adotado, ou seja, quando é menor que 0,05.
O valor-p é considerado ruim quando é maior ou igual ao nível de significância adotado, ou seja, quando é maior ou igual a 0,05.
Estudo 1 é bom e Estudo 2 e Estudo 3 são ruins.
Estudo 1 e Estudo 3 são bons e Estudo 2 é ruim.
Estudo 1 e Estudo 2 são ruins e Estudo 3 é bom.
Estudo 1, Estudo 2 e Estudo 3 são bons.
Estudo 1, Estudo 2 e Estudo 3 são ruins.
💡 1 Resposta
Ed 
No contexto da análise estatística, o valor-p é considerado "bom" quando é menor que o nível de significância adotado, geralmente 0,05. Isso significa que existe uma evidência estatística forte o suficiente para rejeitar a hipótese nula e aceitar a hipótese alternativa. Por outro lado, o valor-p é considerado "ruim" quando é maior ou igual ao nível de significância adotado, indicando que não há evidência estatística suficiente para rejeitar a hipótese nula. Com base nas informações fornecidas, podemos concluir que: - No Estudo 1, o valor-p é considerado "bom", pois é menor que 0,05. - No Estudo 2, o valor-p é considerado "ruim", pois é maior ou igual a 0,05. - No Estudo 3, o valor-p é considerado "ruim", pois é maior ou igual a 0,05. Portanto, a resposta correta é: "Estudo 1 é bom e Estudo 2 e Estudo 3 são ruins".
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