1) As variáveis estudadas foram: x1 = velocidade da máquina, x2 = layout para o fluxo de produção, x3 = número de funcionários e y = volume de produção da linha. 2) O tipo de cada variável é o seguinte: x1 é uma variável independente, quantitativa, com unidade de medida em rpm; x2 e x3 são variáveis independentes, qualitativas, com níveis antigo ou novo e atual ou maior, respectivamente; y é uma variável dependente, quantitativa, com unidade de medida em peças/hora. 3) O modelo de regressão linear múltipla pode ser usado para fazer predição do volume de produção de cada linha da fábrica, variando os valores das variáveis independentes para cada combinação ou entrada de valores e obtendo uma saída diferente (resultado da variável dependente). 4) Um exemplo de aplicação da técnica de regressão linear múltipla seria calcular o número de vendas de um produto com base no investimento em propaganda, no número de vendedores e na disponibilidade do produto em estoque. As variáveis seriam: y = número de vendas do produto, x1 = valor investido em propaganda (variável independente, quantitativa, com unidade de medida em milhares de reais), x2 = número de vendedores atuando (variável independente, quantitativa, com unidade de medida em quantidade de pessoas), x3 = disponibilidade do produto em estoque (variável independente, qualitativa, com níveis disponível ou não disponível), e y é uma variável dependente, quantitativa, com unidade de medida em milhares de unidades.
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