Desde 1956, a abordagem da Inteligência Artificial (IA) mudou significativamente. Naquela época, a IA era vista como uma área de pesquisa que poderia levar à criação de máquinas capazes de pensar e agir como seres humanos. No entanto, essa abordagem se mostrou muito ambiciosa e difícil de alcançar.
Com o tempo, a IA evoluiu para se concentrar em tarefas específicas, como reconhecimento de fala, visão computacional e aprendizado de máquina. A abordagem atual da IA é baseada em algoritmos de aprendizado de máquina, que permitem que as máquinas aprendam com dados e melhorem seu desempenho ao longo do tempo.
Além disso, a IA agora é usada em uma ampla variedade de aplicações, desde assistentes virtuais até carros autônomos e diagnósticos médicos. A abordagem atual da IA é mais prática e focada em resolver problemas do mundo real, em vez de tentar replicar a inteligência humana.
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