Desde 1956, a abordagem da Inteligência Artificial mudou significativamente. Inicialmente, a IA era vista como uma disciplina autônoma, com o objetivo de criar máquinas capazes de pensar e agir como seres humanos. No entanto, com o tempo, a IA passou a ser vista como uma imitação de outras disciplinas, como a psicologia e a neurociência, e como uma ferramenta para resolver problemas específicos. Atualmente, a IA é tratada como módulos que se integram em sistemas maiores, e a interdisciplinaridade da IA é vista como um círculo virtuoso, em que a IA pode ajudar a avançar outras áreas do conhecimento e vice-versa. Além disso, a IA procura integrar mecanismos para construir arquiteturas híbridas, que combinam diferentes abordagens para resolver problemas complexos. Em resumo, a IA evoluiu de uma disciplina autônoma para uma abordagem interdisciplinar, que busca integrar diferentes técnicas e conhecimentos para resolver problemas específicos.
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