Ed
há 2 anos
Ao selecionar a lista de preditores para um modelo adaptativo, algumas considerações importantes são: B. Considerar propriedades de uma ampla variedade de fontes: É importante considerar diferentes fontes de dados ao escolher os preditores para um modelo adaptativo. Isso pode incluir dados de diferentes sistemas, bancos de dados ou até mesmo dados externos. C. Sempre usar o tipo numérico para propriedades inteiras: Se você estiver lidando com propriedades inteiras, é recomendado usar o tipo numérico para essas variáveis. Isso garante que o modelo possa realizar cálculos e análises adequadas com esses dados. D. Selecionar pelo menos uma propriedade de data: Incluir pelo menos uma propriedade de data pode ser útil para capturar tendências temporais e padrões sazonais nos dados. Isso pode fornecer informações valiosas para o modelo adaptativo. No entanto, a opção A mencionada (Selecionar até um máximo de 500 preditores) não é uma consideração geralmente aplicável. O número de preditores a serem selecionados depende do contexto específico do problema e da disponibilidade de dados relevantes.
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