Avalie as seguintes afirmações sobre os Datasets e DataFrames: I – Algumas das características dos Datasets incluem tipagem forte e a implementaçã...

Avaliando as afirmações sobre os Datasets e DataFrames: I - Algumas das características dos Datasets incluem tipagem forte e a implementação de funções lambda. Essa afirmação está correta. Os Datasets possuem tipagem forte, o que significa que os tipos de dados são verificados em tempo de compilação. Além disso, eles suportam funções lambda para manipulação dos dados. II - Datasets podem ser manipulados através de transformações funcionais como map, flatmap, filter, entre outros. Essa afirmação está correta. Os Datasets podem ser manipulados utilizando transformações funcionais como map, flatmap, filter, entre outras. Isso permite a aplicação de operações nos dados de forma eficiente. III - A API Dataset está disponível nas linguagens Java, Scala, Python e R. Essa afirmação está correta. A API Dataset está disponível nas linguagens Java, Scala, Python e R, o que permite o uso dos Datasets em diferentes ambientes de programação. IV - Um DataFrame é um Dataset estruturado em uma família de colunas. Essa afirmação está correta. Um DataFrame é uma estrutura de dados que organiza os dados em colunas, formando uma tabela estruturada. Ele pode ser considerado uma extensão dos conceitos de RDD e Dataset. V - DataFrame podem ser considerados uma extensão dos conceitos RDD e Dataset a partir da aplicação de uma estrutura de dados. Essa afirmação está correta. Os DataFrames são uma extensão dos conceitos de RDD (Resilient Distributed Datasets) e Dataset, aplicando uma estrutura de dados tabular para representar os dados. Portanto, a alternativa correta é a letra D) I, III e V.