Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 cal, com desvio padrão de 12 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer...

Para responder a essa pergunta, precisamos calcular o valor do teste Z. O teste Z é usado para comparar a média da amostra com a média alegada pela fábrica de biscoitos. O valor do teste Z é calculado usando a fórmula: Z = (x̄ - μ) / (σ / √n) Onde: x̄ é a média da amostra (125 cal), μ é a média alegada pela fábrica de biscoitos (120 cal), σ é o desvio padrão (12 cal), n é o tamanho da amostra (20 pacotes de biscoito). Substituindo os valores na fórmula, temos: Z = (125 - 120) / (12 / √20) Z = 5 / (12 / 4.47) Z = 5 / 2.69 Z ≈ 1.86 Agora, vamos comparar o valor do teste Z com o valor crítico de Z para um nível de significância de 5%. Para um nível de significância de 5%, o valor crítico de Z é aproximadamente 1.96 (considerando uma distribuição normal padrão). Como o valor do teste Z (1.86) é menor do que o valor crítico de Z (1.96), não temos evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula (HO). Portanto, a conclusão é que não há diferença significativa entre a média da amostra e a média alegada pela fábrica de biscoitos. Portanto, a alternativa correta é: Não há diferença significativa entre a média da amostra e a média alegada pela fábrica de biscoitos.