Sobre a utilização da biblioteca pandas voltada para trabalho com dados na linguagem Python, avalie as asserções a seguir. I. Para transformação do...
Sobre a utilização da biblioteca pandas voltada para trabalho com dados na linguagem Python, avalie as asserções a seguir. I. Para transformação dos dados e extração de informações é preciso criar filtros. o comando df_dados['taxa'] < 0.01, retorna um DataFrame com filtro aplicado a II. A criação de filtros booleanos compostos na biblioteca pandas, pode ser feita com os operadores lógicos. Nesse caso, usa-se comando 'and' para operador E e 'or' para operador OU. III. o comando == 'João'], retornará um novo DataFrame, contendo todos os registros cujo valor na coluna 'nome' é João. Escolha a opção correta.
I. Para transformação dos dados e extração de informações é preciso criar filtros. o comando df_dados['taxa'] < 0.01, retorna um DataFrame com filtro aplicado a II. A criação de filtros booleanos compostos na biblioteca pandas, pode ser feita com os operadores lógicos. Nesse caso, usa-se comando 'and' para operador E e 'or' para operador OU. III. o comando == 'João'], retornará um novo DataFrame, contendo todos os registros cujo valor na coluna 'nome' é João. Todas as asserções estão corretas Somente a asserção III está correta. Somente as asserções I e II estão corretas. Somente as asserções II e III estão corretas.
A opção correta é "Todas as asserções estão corretas".
I. Para transformação dos dados e extração de informações é preciso criar filtros. O comando df_dados['taxa'] < 0.01 retorna um DataFrame com filtro aplicado.
II. A criação de filtros booleanos compostos na biblioteca pandas pode ser feita com os operadores lógicos. Nesse caso, usa-se o comando 'and' para operador E e 'or' para operador OU.
III. O comando df_dados[df_dados['nome'] == 'João'] retornará um novo DataFrame contendo todos os registros cujo valor na coluna 'nome' é João.
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