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Qual das seguintes afirmações é verdadeira em relação às medidas alternativas de precisão de previsão?


A)O erro quadrático médio penaliza grandes erros de previsão desproporcionalmente mais do que pequenos erros de previsão

B)O erro percentual absoluto médio fornece uma função de perda quadrática

C)O erro absoluto médio fornece uma função de perda quadrática

D)O erro quadrático médio é geralmente altamente correlacionado com a lucratividade da regra de negociação

E)O erro percentual absoluto médio é uma medida útil para avaliar as previsões de retorno de ativos

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra A) O erro quadrático médio penaliza grandes erros de previsão desproporcionalmente mais do que pequenos erros de previsão. O erro quadrático médio é uma medida de precisão de previsão que calcula a média dos quadrados dos erros de previsão. Ele é amplamente utilizado em análises de séries temporais e outras aplicações de previsão. O erro percentual absoluto médio (MAPE) é outra medida de precisão de previsão comum, que calcula a média dos erros percentuais absolutos. O erro absoluto médio (MAE) é outra medida de precisão de previsão que calcula a média dos erros absolutos.
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