Na análise de regressão, o acréscimo de fatores não necessariamente tornará o processo e o cálculo mais claros. Ao invés disso, pode tornar a anál...

Na análise de regressão, o acréscimo de fatores não necessariamente tornará o processo e o cálculo mais claros. Ao invés disso, pode tornar a análise mais difícil de ser entendida. Considerando os elementos da multicolinearidade, analise as afirmativas a seguir: I. A multicolinearidade pode não ser possível de se prever, antes de se observar seus efeitos no modelo de regressão múltipla. II. A colinearidade se torna uma preocupação na análise de regressão quando há uma alta correlação entre duas variáveis preditoras potenciais. III. A multicolinearidade se manifesta de forma binária: ou existe ou não existe em uma relação entre variáveis. Não há, portanto, graus de multicolinearidade. Considerando o contexto apresentado, e´ correto o que se afirma em: Selecione uma alternativa: a) II e III apenas. b) I e II apenas. c) I e III apenas. d) I, II e III. e) I apenas.