Sobre o KNN, marque V para verdadeiro e F para falso: Para estimar a classe a que o elemento K pertença, o algoritmo KNN calcula os K-vizinhos mai...

Sobre o KNN, marque V para verdadeiro e F para falso:

Para estimar a classe a que o elemento K pertença, o algoritmo KNN calcula os K-vizinhos mais próximos a K.
Na fase de classificação para um dado elemento de teste K, seus K-vizinhos mais próximos podem ser de uma mesma classe, e o algoritmo pode não conseguir decidir qual a classe a que esse elemento K pertença.
Para encontrar a classe de um elemento que ainda não pertença a algum conjunto formado, o classificador KNN busca os K elementos do conjunto de treinamento que tenham a menor distância do elemento desconhecido.
a) V-V-F.
b) V-V-V.
c) F-F-F.
d) F-V-V.

Estatística e Análise de Dados

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Colégio Objetivo

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Estudando com Questões

14/06/2023

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6 pág.

Avaliação - Análise estatistica de dados

Estatística e Análise de Dados • Centro Universitário Leonardo da VinciCentro Universitário Leonardo da Vinci

Graciele S

💡 1 Resposta

Ed

12.09.2023

A resposta correta é a alternativa d) F-V-V. No algoritmo KNN, para estimar a classe a que o elemento K pertence, o algoritmo calcula os K-vizinhos mais próximos a K. Na fase de classificação, os K-vizinhos mais próximos podem ser de diferentes classes, e o algoritmo decide a classe do elemento K com base na maioria dos vizinhos. Para encontrar a classe de um elemento desconhecido, o classificador KNN busca os K elementos do conjunto de treinamento que têm a menor distância em relação ao elemento desconhecido.

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