Sobre o KNN, marque V para verdadeiro e F para falso: ( ) Para estimar a classe a que o elemento K pertença, o algoritmo KNN calcula os K-vizinhos ...

Sobre o KNN, marque V para verdadeiro e F para falso:
( ) Para estimar a classe a que o elemento K pertença, o algoritmo KNN calcula os K-vizinhos mais próximos a K .
( ) Na fase de classificação para um dado elemento de teste K, seus K-vizinhos mais próximos podem ser de uma mesma classe, e o algoritmo pode não conseguir decidir qual a classe a que esse elemento K pertença.
( ) Para encontrar a classe de um elemento que ainda não pertença a algum conjunto formado, o classificador KNN busca os K elementos do conjunto de treinamento que tenham a menor distância do elemento desconhecido.
A F-F-F.
B V-V-V.
C V-F-F.
D V-V-F.