En un experimento se mide el alargamiento de un resorte, l, debido a la acción de una pesa de masa M. Para comprobar la Ley de Hooke es necesario v...

A) Para determinar a equação da reta que melhor ajusta os dados experimentais pelo método dos mínimos quadrados, podemos utilizar a fórmula da regressão linear. A equação geral de uma reta é dada por y = mx + b, onde m é a inclinação da reta e b é a ordenada na origem. Podemos calcular a inclinação (m) e a ordenada na origem (b) utilizando as fórmulas: m = (Σxy - nΣxΣy) / (Σx² - n(Σx)²) b = (Σy - mΣx) / n Onde Σ representa a soma, n é o número de pontos e x e y são as variáveis independentes e dependentes, respectivamente. Aplicando essas fórmulas aos dados fornecidos, temos: Σx = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15 Σy = 2.1 + 6.6 + 8.6 + 12.1 + 13.7 = 43.1 Σxy = (1 * 2.1) + (2 * 6.6) + (3 * 8.6) + (4 * 12.1) + (5 * 13.7) = 108.9 Σx² = 1² + 2² + 3² + 4² + 5² = 55 Substituindo esses valores na fórmula da inclinação, temos: m = (108.9 - 5 * 15 * 43.1) / (55 - 5 * 15²) m = (108.9 - 322.5) / (55 - 5 * 225) m = -213.6 / -950 m ≈ 0.224 Substituindo o valor de m na fórmula da ordenada na origem, temos: b = (43.1 - 0.224 * 15) / 5 b = (43.1 - 3.36) / 5 b ≈ 7.748 Portanto, a equação da reta que melhor ajusta os dados experimentais é y = 0.224x + 7.748. B) Para realizar a gráfica com os dados experimentais e a reta de ajuste, você pode plotar os pontos (x, y) fornecidos e traçar a reta y = 0.224x + 7.748 no mesmo gráfico. Certifique-se de incluir rótulos para os eixos x e y, bem como uma legenda para a reta de ajuste. Espero ter ajudado! Se tiver mais alguma dúvida, é só perguntar.