Assinale o algoritmo que é implementado nos passos acima. 1. recebe os dados de treinamento como entrada, que incluem atributos e categorias; 2. c...

Assinale o algoritmo que é implementado nos passos acima.

1. recebe os dados de treinamento como entrada, que incluem atributos e categorias;
2. calcula a probabilidade de cada categoria ocorrer com base na quantidade de exemplos de cada categoria no conjunto de dados;
3. calcula a probabilidade condicional para cada atributo, ou seja, a probabilidade de um atributo dada uma categoria;
4. para uma nova entrada, calcula a probabilidade de cada categoria dada a entrada;
5. seleciona a categoria com a maior probabilidade condicional como a previsão para a nova entrada;
6. repete os passos 4 e 5 para todas as entradas desconhecidas.
a) Regressão Logística.
b) Naive Bayes.
c) K-Means.
d) Random Forest.
e) Regressão Linear.