Segundo Gontijo e Gomes (2019, p. 314), em referência ao material dos autores Norvig e Russell (2014), dentro da Ciência da Computação, o Aprendiza...

Segundo Gontijo e Gomes (2019, p. 314), em referência ao material dos autores Norvig e Russell (2014), dentro da Ciência da Computação, o Aprendizado de Máquina é um subcampo da Inteligência Artificial (IA) que investiga técnicas computacionais capazes de adquirir automaticamente novas habilidades e conhecimentos. A premissa básica do AM é a construção de algoritmos que possam receber dados de entrada e extrair desses dados algum tipo de modelo ou padrão. Com base nos materiais disponibilizados e na palestra IA: “IA, te seduz ou te assusta”, a IA pode ser dividida em várias subáreas, incluindo:


Cálculo da transformada de Hough, processamento de linguagem natural e digitalização da imagem.
Aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional.
Digitalização da imagem, processamento de linguagem natural e visão computacional.
Cálculo da transformada de Hough, aprendizado de máquina e digitalização da imagem.
Aprendizado de máquina, visão computacional e digitalização de imagem.