semana de conhecimentos gerais

Prévia do material em texto

ATIVIDADE - SEMANA DE CONHECIMENTOS GERAIS - 52/2023
Período:22/05/2023 08:00 a 25/06/2023 23:59 (Horário de Brasília)
Status:ABERTO
Nota máxima:1,00
Gabarito:Gabarito será liberado no dia 26/06/2023 00:00 (Horário de Brasília)
Nota obtida:
1ª QUESTÃO
Segundo Gontijo e Gomes (2019, p. 314), em referência ao material dos autores Norvig e Russell (2014),
dentro da Ciência da Computação, o Aprendizado de Máquina é um subcampo da Inteligência Artificial (IA)
que investiga técnicas computacionais capazes de adquirir automaticamente novas habilidades e
conhecimentos. A premissa básica do AM é a construção de algoritmos que possam receber dados de
entrada e extrair desses dados algum tipo de modelo ou padrão.
Fonte: GONTIJO, J. V.; GOMES, A. K. Algoritmos de Aprendizado de Máquina nas Humanidades Digitais: um
mapeamento suporte para revisão de literatura. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-
GO), 7., 2019, Goiânia. Anais 
. . .
. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019. p. 313–322.
Com base nos materiais disponibilizados e na palestra IA: “IA, te seduz ou te assusta”, a IA pode ser
dividida em várias subáreas, incluindo:
ALTERNATIVAS
Cálculo da transformada de Hough, processamento de linguagem natural e digitalização da imagem.
Aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional.
Digitalização da imagem, processamento de linguagem natural e visão computacional.
Cálculo da transformada de Hough, aprendizado de máquina e digitalização da imagem.
Aprendizado de máquina, visão computacional e digitalização de imagem.
2ª QUESTÃO
"'O ‘Pintor IA’ é um exemplo de resultado que foi apresentado, em outubro de 2020, no arXiv. A inovação
está no fato de que o Pintor IA realiza uma conversa face a face com o seu usuário para aprender mais
sobre suas qualidades e seus sentimentos. Em seguida, usa essas informações para criar retratos. Entretanto,
a IA tem avançado pouco em resultados práticos escaláveis quando se fala em acompanhar o raciocínio do
aluno durante a solução de problemas; esse aspecto é fundamental para o sucesso dos sistemas
educacionais" (VICARI, 2021, p. 79).
 Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v.
35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html.
Acesso em: 5 maio 2023.
Sobre a área em que a Inteligência Artificial (IA) vem apresentando resultados na aplicação de Criatividade
Computacional, assinale a alternativa correta:
ALTERNATIVAS
Artes.
RV e RA.
Legislativa.
Aprendizagem colaborativa.
Reconhecimento de emoções.
3ª QUESTÃO
Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021):
“No início (1956), a IA era vista de forma isolada (como imitação), buscando conhecimentos em outras
disciplinas e construindo sistemas capazes de mostrar alguma inteligência. Hoje se conhece muito mais da
cognição e da relação do conhecimento com a complexidade.
A interdisciplinaridade entre a IA e as outras disciplinas tinha um sentido predominante; havia sempre uma
disciplina que ganhava. Agora há um círculo virtuoso com a neurociência – por exemplo – onde cada uma
ganha com a outra.
Até pouco tempo, a IA tratava de módulos, peças que montavam a arquitetura dos sistemas; hoje procura
integrar mecanismos para construir arquiteturas híbridas. A procura desses mecanismos é crucial para o
desenvolvimento de teorias. Por exemplo, a inteligência pode emergir de um conjunto de mecanismos
intencionais, causais e funcionais e desdobrar-se em modelos, como os da causalidade, o que significa
raciocinar com relações.
Por exemplo, o pensamento crítico, tão necessário à educação, que pode ser construído com palavras,
imagens e formas, para compreender (as relações entre ideias), determinar a importância de argumentar,
reconhecer padrões, identificar inconsistências e erros de raciocínio, ou resolver problemas de forma
sistemática” (VICARI, 2021, p. 74).
 Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v.
35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html.
Acesso em: 5 maio 2023.
O que mudou na abordagem da Inteligência Artificial desde 1956?
ALTERNATIVAS
A IA não tem mudado desde 1956.
A IA agora é vista como imitação de outras disciplinas.
A IA é tratada como módulos que se integram em sistemas.
A interdisciplinaridade da IA agora é vista como um círculo virtuoso.
A IA procura integrar mecanismos para construir arquiteturas híbridas.
4ª QUESTÃO
Na pesquisa de Gontijo e Gomes (2019, p. 314), o objetivo principal foi realizar um mapeamento da
utilização de algoritmos de Aprendizado de Máquina nas Humanidades Digitais. De forma específica,
pretendeu-se identificar quantitativos de trabalhos que utilizam algoritmos, modelos e técnicas de
Aprendizado de Máquina utilizados nas Humanidades Digitais. Realizando uma busca nas bases de dados
Google Acadêmico e Periódicos Capes com os termos (strings de busca) “Digital Humanities” AND “Machine
Learning”, é retornado como resultado, respectivamente, 5.350 e 570 trabalhos científicos tratando do tema.
Fonte: GONTIJO, J. V.; GOMES, A. K. Algoritmos de Aprendizado de Máquina nas Humanidades Digitais: um
mapeamento suporte para revisão de literatura. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-
GO), 7., 2019, Goiânia. Anais 
. . .
. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019. p. 313–322.
 De acordo com os materiais disponibilizados, a palestra IA: “IA, te seduz ou te assusta” e com a pesquisa
citada, os algoritmos, os modelos e as técnicas de AM mais utilizados nas Humanidades Digitais para
estudos de predição são:
ALTERNATIVAS
Regras de Classificação.
Redes Neurais.
Random Forest.
Regras de Associação.
Máquina de Suporte Vetorial.
5ª QUESTÃO
Segundo Gomes (2010, p. 243), em referência ao material dos autores Stairs e Reynolds (2006), uma técnica
de IA tem a capacidade de converter a fala em um microfone conectado ao computador, e o computador
converte a fala em arquivos de textos ou comandos. Sistemas mais simples conseguem associar uma palavra
digitada a uma palavra falada pelo microfone, sistemas mais avançados não precisam gravar as palavras.
Fonte: GOMES, D. dos S. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, v. 1, n. 2,
dez. 2010.
Assinale a alternativa correspondente à técnica de IA descrita anteriormente:
ALTERNATIVAS
Regras de Classificação.
Redes Neurais.
Random Forest.
Processamento de Linguagem Natural.
Máquina de Suporte Vetorial.
6ª QUESTÃO
Em seu artigo, Gomes (2010, p. 239), em referência ao material dos autores Monard e Branaukas (2000), cita
que a inteligência artificial é um ramo da Ciência da Computação cujo interesse é fazer com que os
computadores pensem ou se comportem de forma inteligente. Por ser um tópico muito amplo, IA também
está relacionada com Psicologia, Biologia, lógica matemática, Linguística, Engenharia, Filosofia, dentre
outras áreas científicas.
Fonte: GOMES, D. dos S. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, v. 1, n. 2,
dez. 2010.
Com base nos materiais disponibilizados e na palestra IA: “IA, te seduz ou te assusta”, a A técnica de IA
que associa métodos de computação e um sistema biologico para seus modelos é:
ALTERNATIVAS
Random Forest.
Regressão Linear.
Visão Computacional.
Redes Neurais.
Máquina de Suporte Vetorial.
7ª QUESTÃO
Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021):
“No seu início, a Inteligência Artificial (IA) invadiu a Filosofia, a Matemática (Lógica) e a Linguagem,
importando ideias sem uma interação de mão dupla com essas disciplinas. Hoje em dia, a
multidisciplinaridade cedeu lugar à interdisciplinaridade (Ciência Cognitiva) (KOTSERUBA; TSOTSOS, 2018),
levando a IA a conversar com as neurociências parapoder ler o cérebro (de forma geral, esses estudos são
baseados em Ressonância Magnética Funcional por Imagem
fMRI
). Essa conversa entre áreas permitiu a Aprendizagem Profunda (Deep Learning) com alguns êxitos.
Entretanto, depois de se atingir um alvo, é desejável que se vá além, usando a criatividade e a imaginação
para inovar ainda mais” (VICARI, 2021, p. 73).
 Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v.
35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html.
Acesso em: 5 maio 2023.
Qual a principal tecnologia que permitiu os maiores avanços atuais da IA em sistemas de aprendizagem, e é
treinada com muitos dados, com mecanismos de representação do conhecimento e raciocínio baseados nas
Redes Neurais e nos modelos estatísticos?
ALTERNATIVAS
Modelos Híbridos.
Algoritmos Genéticos.
Redes Probabilísticas.
Arquitetura Agent-Zero.
Aprendizagem de Máquina (Machine Learning - ML).
8ª QUESTÃO
Segundo Gomes (2010, p. 243), em referência ao material dos autores Stairs e Reynolds (2006), o
Processamento de Linguagem Natural é muito usado, também, junto à área de biometria para o
reconhecimento de voz, que diversas corretoras de ações utilizam para o reconhecimento de seu cliente e
outras funcionalidades. Os sistemas podem chegar a interpretar comandos de voz até falas naturalmente.
Fonte: GOMES, D. dos S. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, v. 1, n. 2,
dez. 2010.
Após a leitura atenta do artigo "Inteligência Artificial: conceitos e aplicações", responda: quais seriam os
três níveis de reconhecimento na técnica de Processamento de Linguagem Natural e suas respectivas
funcionalidades?
ALTERNATIVAS
Comandos (reconhece de dezenas a centenas de palavras), discreto (reconhece fala ditada e com pausas entre as
palavras) e contínuo (reconhece a fala natural).
Contadores (faz a contagem de ciclos), discreto (faz a discretização de palavras no ciclo) e contínuo (reconhece a
natureza de falhas).
Sinalizadores (identifica termos errados), discreto (faz a discretização de palavras no ciclo) e contínuo (reconhece a
natureza de falhas).
Sinalizadores (identifica termos errados), discreto (faz a discretização de palavras no ciclo) e comandos (reconhece
de dezenas a centenas de palavras).
Comandos (reconhece de dezenas a centenas de palavras), discreto (faz a discretização de palavras no ciclo) e
contínuo (reconhece a natureza de falhas).
9ª QUESTÃO
"GENEBRA (Notícias da OIT) – Cinquenta milhões de pessoas viviam em situação de escravidão moderna em
2021, segundo as mais recentes estimativas mundiais sobre escravidão moderna (Global Estimates of Modern
Slavery). Dentre essas pessoas, 28 milhões realizavam trabalhos forçados e 22 milhões estavam presas em
casamentos forçados".
Fonte: https://www.ilo.org/brasilia/noticias/WCMS_855426/lang--pt/index.htm. Acesso em: 15 maio 2023.
Obs.: considere as expressões "escravidão moderna", "escravidão contemporânea", "trabalho forçado",
"trabalho escravo", "trabalho em condições análogas a de escravo" como expressões sinônimas.
De acordo com a reportagem destacada e com base nos materiais disponibilizados e na palestra
proferida acerca do trabalho escravo contemporâneo ou trabalho em condição análoga a de escravo,
assinale a alternativa correta:
ALTERNATIVAS
O trabalho forçado é uma realidade exclusiva do Brasil.
O trabalho forçado é permitido no Brasil quando o trabalhador tem dívidas em decorrência da viagem, alimentação e
compra de instrumento para trabalho.
O trabalho forçado apenas ocorre nas lavouras brasileiras.
O trabalho forçado foi devidamente combatido no Brasil, não havendo relatos recentes dessa prática.
O trabalho forçado ainda é uma realidade, porém existem múltiplas medidas implementadas para o seu combate.
10ª QUESTÃO
Após a leitura atenta do artigo “Trabalho Escravo no Brasil do Século XXI”, que discorre sobre a situação do
trabalho escravo no Brasil e as medidas de seu combate, analise as afirmativas a seguir:
Fonte: SAKAMOTO, L. Trabalho Escravo no Brasil do Século XXI. International Labour Office, 2006. p. 97.
Obs.: considere as expressões "escravidão moderna", "escravidão contemporânea", "trabalho forçado",
"trabalho escravo", "trabalho em condições análogas a de escravo" como expressões sinônimas
I. A assinatura da Lei Áurea, em 13 de maio de 1888, representou o fim do direito de propriedade de uma
pessoa sobre a outra, acabando com a possibilidade de possuir legalmente um escravo no Brasil.
II. Há acordos e convenções internacionais que tratam da escravidão contemporânea. A Organização
Internacional do Trabalho (OIT) trata do tema nas convenções número 29, de 1930, e 105, de 1957, ambas
ratificadas pelo Brasil.
III. No Brasil, o Plano Nacional para a Erradicação do Trabalho Escravo, firmado em março de 2003, possui
estratégias múltiplas, e, desde então, com o apoio da OIT, o País as vem colocando em prática.
IV. Quando falamos de trabalho escravo, referimo-nos a muito mais do que o descumprimento da lei
trabalhista. Falamos de homens, mulheres e crianças que não têm garantia da sua liberdade.
V. O Brasil é reconhecido internacionalmente, inclusive, pela própria OIT, como um dos países que mais têm
avançado no objetivo de erradicar o trabalho escravo.
 
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I, II, III e IV, apenas.
III e IV, apenas.
I, II, III e V, apenas.
I, II, III, IV e V.
I e V, apenas.