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Há muitas possíveis razões para dados imprecisos (ou seja, com valores de atributos incorretos). Os instrumentos utilizados para a coleta de dados ...

Há muitas possíveis razões para dados imprecisos (ou seja, com valores de atributos incorretos). Os instrumentos utilizados para a coleta de dados podem estar com defeito (CARVALHO, 2011). Pode ter havido erros humanos ou de computador na entrada de dados. Os usuários podem enviar valores de dados incorretos propositadamente para campos quando eles não desejam enviar informações pessoais (por exemplo, escolhendo o valor padrão "1 de janeiro" exibido para o aniversário). CARVALHO, A. C. P. L. Inteligência Artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. São Paulo: LTC, 2011. Nesse caso, como esse tipo de falha é conhecido?

Respostas

26 pessoas visualizaram e tiraram suas dúvidas aqui
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Ed Verified user icon

Esse tipo de falha é conhecido como erro de coleta de dados. Ele pode ocorrer devido a diversos fatores, como defeitos nos instrumentos de coleta, erros humanos ou de computador na entrada de dados e envio de informações incorretas pelos usuários. É importante que os dados sejam coletados com precisão para que as análises e conclusões baseadas neles sejam confiáveis.

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leandra melnick

Esse tipo de falha é conhecido como erro de coleta de dados ou erro de atribuição de valores incorretos aos atributos. Ele pode ocorrer por diversas razões, como mencionado no texto:

  1. Defeitos nos instrumentos de coleta de dados: Isso se refere a problemas nos dispositivos ou ferramentas utilizados para coletar informações, como questionários impressos com questões ambíguas ou sensores com mau funcionamento.
  2. Erros humanos ou de computador na entrada de dados: Nesse caso, ocorrem equívocos durante o processo de inserção dos dados no sistema, podendo ser resultado de erros de digitação, falhas na transcrição manual ou problemas na transferência de dados entre diferentes sistemas.
  3. Envio intencional de valores incorretos: Algumas pessoas podem enviar informações falsas ou valores incorretos propositadamente, seja por questões de privacidade, desejo de ocultar informações pessoais ou simplesmente por não fornecer informações precisas.

Essas são algumas das possíveis razões para a ocorrência de dados imprecisos ou com valores de atributos incorretos. É importante estar ciente dessas possibilidades ao lidar com a coleta, armazenamento e análise de dados, buscando mitigar esses erros por meio de melhores práticas, como validação dos dados, controle de qualidade e verificação de consistência.

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