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10.18. Comente las limitaciones que presenta la aplicación de la aproximación al estado estacionario como método para estimar concentraciones de me...

10.18. Comente las limitaciones que presenta la aplicación de la aproximación al estado estacionario como método para estimar concentraciones de metabolitos intermediarios celulares.


Essa pergunta também está no material:

FQ GUÍA DE ESTUDIO 10
3 pág.

Físico-química I Universidad de Buenos AiresUniversidad de Buenos Aires

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A aproximação do estado estacionário é um método útil para estimar as concentrações de metabolitos intermediários celulares em certas condições. No entanto, existem algumas limitações a serem consideradas: 1. Pressuposição de estado estacionário: A aproximação do estado estacionário assume que as taxas de formação e degradação dos metabolitos são iguais, o que pode não ser verdadeiro em todas as situações. Em condições dinâmicas ou em resposta a estímulos externos, as concentrações podem variar ao longo do tempo. 2. Tempo de resposta: A aproximação do estado estacionário não leva em consideração o tempo necessário para que as concentrações dos metabolitos atinjam o equilíbrio. Em sistemas onde as taxas de formação e degradação são rápidas, a aproximação do estado estacionário pode não ser precisa o suficiente. 3. Variações espaciais: A aproximação do estado estacionário considera apenas a média das concentrações dos metabolitos em toda a célula ou sistema. No entanto, em células ou tecidos com variações espaciais significativas, essa abordagem pode não ser adequada para estimar as concentrações locais. 4. Interferência de reações reversíveis: A aproximação do estado estacionário pode não ser precisa para reações que são reversíveis e estão próximas do equilíbrio. Nesses casos, as concentrações dos metabolitos podem ser influenciadas pelas taxas de reação reversa. É importante considerar essas limitações ao aplicar a aproximação do estado estacionário para estimar as concentrações de metabolitos intermediários celulares. Em alguns casos, outras abordagens mais detalhadas e dinâmicas podem ser necessárias para obter resultados mais precisos.

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