Uma das maneiras de manter a qualidade de um produto sob controle é controlar sua variação. Uma máquina para enlatar conservas de peixe é regulada ...

Para responder a essa pergunta, precisamos formular um teste de hipótese estatística. Vamos considerar as seguintes hipóteses: H0: A máquina está adequadamente regulada (variância = 100 gr) H1: A máquina não está adequadamente regulada (variância ≠ 100 gr) A estatística de teste para esse problema é a estatística F, que é calculada como a razão entre as variâncias amostrais. Nesse caso, a estatística F é calculada como: F = Variância amostral / Variância esperada No caso, a variância amostral é de 169 gr e a variância esperada é de 100 gr. Portanto: F = 169 / 100 = 1,69 Agora, precisamos calcular o valor-p para determinar a significância estatística. O valor-p é a probabilidade de obter uma estatística de teste igual ou mais extrema do que a observada, assumindo que a hipótese nula seja verdadeira. Consultando uma tabela de distribuição F ou utilizando um software estatístico, encontramos que o valor-p correspondente a F = 1,69 com 14 graus de liberdade no numerador e 15 graus de liberdade no denominador é aproximadamente 0,214. Com um nível de significância de 5%, rejeitamos a hipótese nula se o valor-p for menor que 0,05. Como o valor-p calculado é maior que 0,05, não temos evidências estatísticas suficientes para rejeitar a hipótese nula. Portanto, concluímos que, para um nível de significância de 5%, não há evidências estatísticas para afirmar que a máquina não está adequadamente regulada em relação à variância.