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Respostas
O papel dos pesos nas redes neurais é regularizar a rede neural de modo a minimizar a função de custo. Os pesos são parâmetros ajustáveis que determinam a força e a direção das conexões entre os neurônios em uma rede neural. Através do processo de treinamento, os pesos são atualizados de forma a minimizar a função de custo, que representa a diferença entre as saídas previstas pela rede e as saídas desejadas. A regularização dos pesos ajuda a evitar o overfitting, que é quando a rede se ajusta muito bem aos dados de treinamento, mas não generaliza bem para novos dados.
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