Assinale a alternativa correta sobre a aplicação de Redes Neurais Recorrentes (RNN) para a análise de séries temporais: Os modelos de RNN fazem a...

Assinale a alternativa correta sobre a aplicação de Redes Neurais Recorrentes (RNN) para a análise de séries temporais:


Os modelos de RNN fazem a normalização dos dados.
Depois de treinar um modelo, é possível que entradas iguais produzam valores estimados distintos.
A arquitetura das redes neurais recorrentes garante estimativas determinísticas.
Séries temporais são caracterizadas por possuírem apenas pares ordenados de tempo e valor.
O comportamento dos modelos é influenciado pelos dados de treinamento.