Suponha que o Sr. K compre 1.000 ações de uma empresa de software a $ 25 / ação. A empresa está atualmente atraindo considerável atenção da mídia para seu novo software de contabilidade, um produto elogiado que se espera que se torne o padrão da indústria, com melhorias consideráveis em eficiência e facilidade de uso.

O Sr. K é um contador que também possui experiência considerável na avaliação de opções de software de contabilidade. Ele leu todo o software informações prévias da empresa sobre o novo pacote e realizou sua própria extensa pesquisa antes de comprar as ações. Dentro de duas semanas de sua compra, as ações chegam a US$ 30, e o Sr. K está tentado a vendê-las. Ele decide segurar, no entanto, como a indústria o entusiasmo com o novo software está aumentando à medida que a data de lançamento se aproxima. As ações continuam a se valorizar até que começam a ser sussurros sobre um bug grave no software. Nas semanas que antecedem a data de lançamento, o preço das ações da empresa torna-se cada vez mais volátil, como rumores e contra-rumores. O preço da ação cai abaixo de US$ 30 e, em seguida, abaixo de US$ 25. Ocasionalmente, algumas histórias positivas nas redes sociais mídia causam breves saltos no preço, mas o Sr. K está se tornando cada vez mais pessimista sobre o produto. Atualmente, as ações estão sendo negociadas a US$ 20. Embora o Sr. K agora acredite que o produto vai falhar, ele decide manter as ações na esperança de que um novo boato saltar o preço até $ 25 para que ele possa vender.

Qual recurso da Prospect Theory melhor explica o comportamento do Sr. K durante o tempo em que ele possui essas ações?