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Para determinar el tamaño mínimo de la muestra, podemos utilizar la fórmula para el tamaño de muestra necesario en una distribución normal. La fórmula es: n = (Z * σ / E)² Donde: - n es el tamaño de la muestra - Z es el valor crítico de la distribución normal estándar correspondiente al nivel de confianza deseado (en este caso, 0,90) - σ es la desviación estándar de la población - E es el error máximo permitido, que en este caso es 0,1 veces σ Sustituyendo los valores en la fórmula, tenemos: n = (Z * σ / E)² n = (1,645 * σ / 0,1σ)² n = (1,645 / 0,1)² n = 16,45² n ≈ 270,40 Por lo tanto, el tamaño mínimo de la muestra sería aproximadamente 271.
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