What are the steps followed to carry out the Exploratory Data Analysis and Principal Component Analysis? I. Exploratory Data Analysis Paso 0: Impor...

Para realizar a Análise Exploratória de Dados (Exploratory Data Analysis - EDA) e a Análise de Componentes Principais (Principal Component Analysis - PCA), você pode seguir os seguintes passos: I. Análise Exploratória de Dados (EDA): Paso 0: Importar bibliotecas e dados. Paso 1: Descrição da estrutura dos dados. a. Dimensões (shape) do DataFrame. b. Tipos de dados. Paso 2: Identificação de dados faltantes. Paso 3: Detecção de outliers. II. Análise de Componentes Principais (PCA): Paso 1: Padronização dos dados. Paso 2: Cálculo da matriz de covariância. Paso 3: Cálculo dos autovalores e autovetores. Paso 4: Seleção do número de componentes principais. Paso 5: Projeção dos dados nos componentes principais. Esses são os passos básicos para realizar a EDA e a PCA. É importante ressaltar que cada etapa pode envolver técnicas e métodos específicos, dependendo do contexto e dos dados em questão.