Seguidamente se hace una comparación preliminar entre las clasificaciones originales y las que el modelo arroja. Debido al desequilibrio en el conj...

Seguidamente se hace una comparación preliminar entre las clasificaciones originales y las que el modelo arroja. Debido al desequilibrio en el conjunto de datos, se anticipaba en la etapa de preparación que el modelo no tendría un rendimiento destacado, especialmente en la predicción de los tipos de clima menos frecuentes. Sin embargo, la bondad de ajuste del modelo muestra una efectividad del 82.91%, este alto valor se debe en su mayor parte a la precisión que demuestra el modelo.