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O aprendizado supervisionado é um termo geral que diz respeito aos métodos de mineração de dados voltados para a construção de um modelo. Esse modelo é preditivo, e é construído a partir de conjuntos de dados de treinamento que já estão rotulados, ou seja, cada tupla tem como rótulo um valor possível de classe (ou rótulo). Nesse contexto, temos duas formas de predição, a contínua e a discreta. Considerando as principais características da predição de dados, discreta e contínua, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A predição aceita atributos de diferentes tipos como parâmetros de entrada.
( ) A predição requer um atributo alvo categórico.
( ) Há dois algoritmos de predição, um para atributos discretos e um para atributos contínuos.Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
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