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Leia o excerto a seguir: “O coeficiente Alpha de Cronbach pode ser utilizado para reduzir a dimensionalidade de um instrumento de pesquisa, sem pr...

Leia o excerto a seguir: “O coeficiente Alpha de Cronbach pode ser utilizado para reduzir a dimensionalidade de um instrumento de pesquisa, sem prejudicar o objetivo do indicador. Neste sentido, sua utilização é de fundamental importância para identificar variáveis (itens) que não estão adequadas ao questionário, tornando-o extenso e, por vezes, repetitivo.” Fonte: SANCHES, J. M.; SANCHES, H. S.; MASSERA, C. Redução da dimensionalidade em um instrumento de pesquisa. Análise, a. V, n. 10, ago. 2004. Disponível em: . Acesso em: 20 out. 2019. (Adaptado). O trecho apresentado trata do uso de coeficientes como um método de redução da dimensionalidade em pesquisas. Assim, considerando o excerto e os conteúdos sobre Redução de Dimensionalidade, analise as afirmativas a seguir: I. A utilização de técnicas que permitem a redução de dimensionalidade baseia-se na busca de uma série reduzida de variáveis medidas através dos dados originais. II. A metodologia usada na elevação da quantidade de dimensões inseridas aos dados brutos permite a aglomeração de atributos. III. As técnicas de redução de dimensionalidade podem ser usadas também para possibilitar a visualização dos dados. IV. A redução de dimensionalidade é uma das principais maneiras de transposição existentes, já que permite a elevação dos subconjuntos de requisitos. Está correto apenas o que se afirma em:

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Analisando as afirmativas apresentadas em relação ao excerto sobre redução de dimensionalidade em pesquisas, temos: I. A utilização de técnicas que permitem a redução de dimensionalidade baseia-se na busca de uma série reduzida de variáveis medidas através dos dados originais. Essa afirmativa está correta. A redução de dimensionalidade visa encontrar um conjunto menor de variáveis que representem adequadamente os dados originais. II. A metodologia usada na elevação da quantidade de dimensões inseridas aos dados brutos permite a aglomeração de atributos. Essa afirmativa está incorreta. A redução de dimensionalidade visa justamente diminuir a quantidade de dimensões, não aumentá-las. III. As técnicas de redução de dimensionalidade podem ser usadas também para possibilitar a visualização dos dados. Essa afirmativa está correta. A redução de dimensionalidade pode facilitar a visualização dos dados em espaços de menor dimensão. IV. A redução de dimensionalidade é uma das principais maneiras de transposição existentes, já que permite a elevação dos subconjuntos de requisitos. Essa afirmativa está incorreta. A redução de dimensionalidade não está relacionada à transposição ou elevação de subconjuntos de requisitos. Portanto, a resposta correta é: I e III.

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