Um engenheiro civil está analisando a resistência à compressão do concreto. A resistência a compressão é distribuída de forma aproximadamente norma...

A) Para testar a hipótese de que a resistência média à compressão seja 3500 psi, podemos utilizar um teste t de Student. Com base nos dados fornecidos, podemos calcular o valor do t-score e compará-lo com o valor crítico correspondente ao nível de significância α = 0,01. Se o valor do t-score for maior que o valor crítico, rejeitamos a hipótese nula. B) O menor nível de significância ao qual estaríamos propensos a rejeitar a hipótese nula depende do contexto e da importância do resultado. Geralmente, utiliza-se um nível de significância de 0,05 (ou 5%) como padrão, mas em casos onde a precisão é crucial, pode-se utilizar um nível de significância menor, como 0,01 (ou 1%). C) Para construir um intervalo de confiança de 95% para a resistência média à compressão, podemos utilizar a fórmula do intervalo de confiança para a média populacional. Com base nos dados fornecidos, podemos calcular o intervalo de confiança utilizando a média amostral, o desvio padrão amostral e o tamanho da amostra. D) Para construir um intervalo de confiança de 99% para a resistência média à compressão, podemos utilizar a mesma fórmula do intervalo de confiança, mas utilizando um valor crítico diferente, correspondente ao nível de confiança de 99%. Lembrando que essas são apenas orientações gerais para resolver o problema proposto. Para obter os cálculos exatos, é necessário utilizar as fórmulas e os dados específicos fornecidos no enunciado.