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A diferença, que está na forma como ambos tratam seus vizinhos, uma vez que o k-nn avalia pela variável K e a árvore pela relação entre cada nó. ...

A diferença, que está na forma como ambos tratam seus vizinhos, uma vez que o k-nn avalia pela variável K e a árvore pela relação entre cada nó.


a) O k-nn, que não é capaz de apresentar resultados melhores que a árvore de decisão para um mesmo problema.
b) O k-nn, que procura usar um grafo similar à árvore, porém mudam-se apenas as nomenclaturas usadas
c) A estrutura dos algoritmos, que é impossível de ser prevista, uma vez que ambas aplicam grafos construídos genericamente a cada execução e, sendo assim, a qualidade do algoritmo não pode ser prevista.
d) A árvore de decisão, que não é capaz de apresentar resultados melhores que o k-nn para um mesmo problema.

Essa pergunta também está no material:

IA-N2-Normal
49 pág.

Inteligência Artificial Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

💡 1 Resposta

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A diferença está na forma como ambos tratam seus vizinhos. O k-nn avalia pela variável K, ou seja, considera os K vizinhos mais próximos para tomar uma decisão. Já a árvore de decisão avalia a relação entre cada nó, seguindo um caminho hierárquico para tomar suas decisões. Portanto, a alternativa correta é: a) O k-nn, que não é capaz de apresentar resultados melhores que a árvore de decisão para um mesmo problema.

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