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Aprendizado de Máquina (do inglês Machine Learning) é uma área de Inteligência Artificial que tem aplicação em diversas áreas, como jogos, mercado ...

Aprendizado de Máquina (do inglês Machine Learning) é uma área de Inteligência Artificial que tem aplicação em diversas áreas, como jogos, mercado financeiro e Internet das Coisas. Os algoritmos (também chamados de modelos) de aprendizado de máquina são programados usando diferentes tipos de linguagens de programação. Porém, a forma que os algoritmos de aprendizado de máquina são programados difere em alguns pontos da programação clássica de algoritmos. Diante das afirmações expostas, assinale a alternativa que descreve a diferença entre a programação clássica da programação de modelos de aprendizado de máquina. A) tanto na programação clássica quanto no aprendizado de máquina, os algoritmos recebem as regras de Universidade do Vale do Itajaí © Todos os direitos reservados Controle de versão Avaliação v1 - Cartão objetiva v1 6 execução e os dados para a execução. B) tanto na programação clássica quanto no aprendizado de máquina, os algoritmos recebem dados e respostas e devem aprender as regras de execução baseando-se nos dados e respostas. C) na programação clássica, os algoritmos recebem as regras de execução e os dados para a execução. Já no aprendizado de máquina, os algoritmos recebem dados e respostas e devem aprender as regras de execução baseando-se nos dados e respostas. D) na programação clássica, os algoritmos recebem dados e respostas e devem aprender as regras de execução baseando-se nos dados e respostas. Já no aprendizado de máquina, os algoritmos recebem as regras de execução e as respostas para a execução. E) na programação clássica, os algoritmos recebem as regras de execução e as respostas para a execução. Já no aprendizado de máquina, os algoritmos recebem dados e respostas e devem aprender as regras de execução baseando-se nos dados e respostas.

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A alternativa correta é a letra C) na programação clássica, os algoritmos recebem as regras de execução e os dados para a execução. Já no aprendizado de máquina, os algoritmos recebem dados e respostas e devem aprender as regras de execução baseando-se nos dados e respostas.

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