O salário dos empregados das indústrias siderúrgicas tem distribuição normal, com média de 4,5 salários mínimos, com desvio padrão de 0,5 salários ...

Para responder a essa pergunta, podemos utilizar um teste de hipóteses com base na distribuição normal. A hipótese nula (H0) é que a média dos salários da indústria é igual a 4,5 salários mínimos. A hipótese alternativa (H1) é que a média dos salários é inferior a 4,5 salários mínimos. Podemos calcular o valor crítico do teste utilizando a tabela Z, considerando um nível de significância de 5%. Para um teste unilateral à esquerda, o valor crítico é -1,645. Em seguida, calculamos o valor do teste Z utilizando a fórmula: Zteste = (x̄ - μ) / (σ / √n) Onde: x̄ é a média amostral (4,3 salários mínimos), μ é a média populacional (4,5 salários mínimos), σ é o desvio padrão populacional (0,5 salários mínimos), n é o tamanho da amostra (49). Substituindo os valores na fórmula, temos: Zteste = (4,3 - 4,5) / (0,5 / √49) Zteste = -0,2 / (0,5 / 7) Zteste = -0,2 / 0,0714 Zteste ≈ -2,8 Comparando o valor do teste Z (-2,8) com o valor crítico (-1,645), podemos concluir que o valor do teste Z é menor que o valor crítico. Portanto, rejeitamos a hipótese nula. Assim, ao nível de significância de 5%, podemos afirmar que essa indústria paga salários inferiores à média.