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Exemplo: (Teorema de Bayes) Uma população é formada por 35% de crianças, 50% de adultos e os demais idosos. Pesquisas afirmam que a probabilidade d...

Exemplo: (Teorema de Bayes)
Uma população é formada por 35% de crianças, 50% de adultos e os demais idosos. Pesquisas afirmam que a probabilidade de um indivíduo ter hábitos de vida compatíveis para a preservação do meio ambiente é de 0,38; 0,59 e 0,45, respectivamente, se o indivíduo for criança, adulto e idoso. Se sortearmos alguém desta população, qual a probabilidade do indivíduo ser uma criança, dado que tem hábitos de vida compatíveis com a preservação ambiental?


Essa pergunta também está no material:

Probabilidade Total Teorema de Bayes
31 pág.

Estatística I Universidade Federal do Rio de JaneiroUniversidade Federal do Rio de Janeiro

💡 1 Resposta

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Para resolver esse problema, podemos utilizar o Teorema de Bayes. Vamos chamar de C a probabilidade de ser criança e de A a probabilidade de ter hábitos de vida compatíveis com a preservação ambiental. Temos as seguintes informações: P(C) = 0,35 (probabilidade de ser criança) P(A|C) = 0,38 (probabilidade de ter hábitos de vida compatíveis, dado que é criança) Queremos calcular P(C|A), ou seja, a probabilidade de ser criança, dado que tem hábitos de vida compatíveis. Utilizando o Teorema de Bayes, temos: P(C|A) = (P(A|C) * P(C)) / P(A) Para calcular P(A), precisamos levar em consideração todas as faixas etárias: P(A) = P(A|C) * P(C) + P(A|A) * P(A) + P(A|I) * P(I) Sabemos que P(A|A) = 0,59 (probabilidade de ter hábitos de vida compatíveis, dado que é adulto) e P(A|I) = 0,45 (probabilidade de ter hábitos de vida compatíveis, dado que é idoso). Substituindo os valores na fórmula, temos: P(A) = (0,38 * 0,35) + (0,59 * 0,50) + (0,45 * 0,15) Agora, podemos calcular P(C|A): P(C|A) = (0,38 * 0,35) / [(0,38 * 0,35) + (0,59 * 0,50) + (0,45 * 0,15)] Realizando os cálculos, encontramos o valor de P(C|A).

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