2ª) Um morador de uma região metropolitana tem 50% de probabilidade de atrasar-se para o trabalho quando chove na região; caso não chova, sua proba...

Para calcular a probabilidade desse morador se atrasar para o serviço no dia em que foi dada a estimativa de chuva, podemos usar o Teorema de Bayes. Vamos chamar de A o evento de atraso e de B o evento de chuva. A probabilidade de atraso quando chove é de 50% (0,5) e a probabilidade de atraso quando não chove é de 25% (0,25). A probabilidade de chuva é de 30% (0,3). Agora, vamos calcular a probabilidade de atraso dado que chove, utilizando o Teorema de Bayes: P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B) P(A|B) = (0,5 * 0,3) / 0,3 P(A|B) = 0,5 Portanto, a probabilidade desse morador se atrasar para o serviço no dia em que foi dada a estimativa de chuva é de 0,5 ou 50%. A resposta correta é a alternativa a) 0,075.