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Imagine que você estava construindo um classificador para reconhecer Abacates (y=1) e Melancias (y=0). Qual das seguintes funções de ativação você ...

Imagine que você estava construindo um classificador para reconhecer Abacates (y=1) e Melancias (y=0). Qual das seguintes funções de ativação você recomendaria utilizar na camada de saída? a) ReLU. b) Tanh (tangente hiperbólica). c) Sigmoid. d) Leaky ReLU.

Respostas

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Para um classificador binário como esse, onde você está tentando distinguir entre duas classes (abacates e melancias), a função de ativação mais comumente usada na camada de saída é a função sigmoid. A função sigmoid mapeia os valores de saída para um intervalo entre 0 e 1, o que é adequado para representar a probabilidade de pertencer à classe positiva (abacates) ou à classe negativa (melancias). Portanto, a resposta correta é a alternativa c) Sigmoid.

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